AI駆動開発

この記事で得られること Claude Code Agent Teamの仕組みと使いどころ ソロ開発者がAgent Teamを使う具体的なユースケース 実際のタスクリスト・チーム構成の実例 通常のサブエージェントとの違いと使い分け 前提：1人開発の「壁」 第6回で、Claude Codeを使って22万行のSaaSを1人で開発している話を書いた。AIが「10人分の手」として機能し、仕様策定から実装、テストまでを高速にこなしてくれる。 しかし、Claude Codeを使い込むほど、1つの限界が見えてきた。 Claude Codeは1つのセッションで1つのことしかできない。 人間のチーム開発なら、AさんがAPIを実装している間にBさんがテストを書き、Cさんがコードレビューをする。しかしClaude Codeは1つのセッションで逐次的にしか動かない。PRを5件マージする作業も、1件ずつ順番に処理するしかなかった。 Agent Teamは、この制約を壊す機能だ。 Agent Teamとは何か Agent Teamは、複数のClaude Codeインスタンスを1つのチームとして協調動作させる機能だ。2026年2月にResearch Previewとしてリリースされた。 通常のClaude Code: 1セッション ──→ 逐次処理 Agent Team: Team Lead ──→ Teammate A ──→ 並列処理 ├→ Teammate B ──→ 並列処理 └→ Teammate C ──→ 並列処理 通常のサブエージェント（Taskツール）との違いは明確だ： 特徴 サブエージェント（Task） Agent Team コミュニケーション 親に報告するだけ メンバー間で直接会話できる コンテキスト 親のコンテキストを共有 各自が独立したコンテキストを持つ タスク管理 なし 共有タスクリスト（依存関係付き） 人間の介入 親経由のみ 各メンバーに直接指示可能 用途 調査、単発の作業委任 複数トラックの並行作業 サブエージェントが「部下に仕事を投げて結果を受け取る」なら、Agent Teamは「チームを編成してプロジェクトを回す」感覚に近い。 ...

この記事で得られること Claude Codeを使った大規模開発のリアル AIに任せていいこと、人間が判断すべきこと 20万行のコードベースでの実際のワークフロー 数字で見るプロジェクト 項目 数値 コード行数 約20万行（Go 84k + TypeScript 113k） 開発期間 約3ヶ月（2025年10月〜） コミット数 311 開発者 1人 ポータル 4つ（System / Provider / Reseller / Consumer） API 4つ（各ポータル専用） 1人で、3ヶ月で、20万行。 正直に言うと、このコードの大半はClaude Codeが書いた。私がやっているのは、方向性を決めて、レビューして、判断すること。 Claude Codeとは Anthropicが提供するCLIベースのAIコーディングエージェント。ChatGPTやCopilotとの違いは： 自律的に動く: 「この機能を実装して」と言えば、ファイルを読み、コードを書き、テストを実行する コンテキストが広い: 20万トークン（約15万行相当）を一度に理解できる CLIネイティブ: VSCodeに依存せず、ターミナルで完結 実際のワークフロー 1日の流れ 朝: Issueを1つ選ぶ ↓ Claude Code: 「この機能を実装して」 ↓ Claude Code: 仕様書（spec.md）を生成 ↓ 私: レビュー、修正指示 ↓ Claude Code: 設計書（plan.md）を生成 ↓ 私: レビュー、承認 ↓ Claude Code: 実装 ↓ 私: 動作確認、コードレビュー ↓ Claude Code: テスト作成 ↓ 私: マージ 私の作業時間は1日2-3時間。残りはClaude Codeが動いている間に別のことをしている。 ...